Amostragem - Parte II

A amostragem pode ser dividida em amostras probabilísticas e não probabilísticas.

As probabilísticas são redivididas conforme a figura abaixo:

Figura 9.1: Amostras probabilísticas e sua divisão.

A amostra aleatória simples (A.A.S.) é a mais conhecida das amostras probabilísticas e tem as seguintes características na Figura 9.2.

Figura 9.2: Características A.A.S.

Para mais informações entre em contato no e-mail: estudeonlineat@gmail.com

        

Ou assista o vídeo abaixo:

Amostragem - Parte 1

Não adianta você ter conhecimento das metodologias de análises, de descrição dos dados se você não souber coletar uma amostra confiável!!!

Conceitos para coletar uma amostra sem erros:

Amostra - é um subconjunto da população

Característica de interesse - é a variável de interesse a qual deseja-se conhecer

Parâmetro - é uma característica fixa e desconhecida da população a qual se tem interesse em estudar. Representam quantidades numéricas

Elemento, unidade de análise, unidade elementar ou unidade de observação - objeto ou entidade portadora das informações que se pretende coletar

Amostragem - processo de seleção e construção da amostra

Plano amostral - descrição dos métodos e medidas para execução da amostragem

População - conjunto de elementos que compartilham de pelo menos uma característica em comum

População alvo - população que se pretende atingir

Unidade amostral - partes de uma população da qual é decomposta para formar uma amostra. Pode ser formada por uma ou mais unidades elementares

Estimativa - valor calculado a partir dos dados obtidos pela amostra para estimar o valor desconhecido do parâmetro

Principais atividades na realização de uma amostragem:

                                                                                                                                                     Fonte: SILVA (2004)

Para mais informações entre em contato no e-mail: estudeonlineat@gmail.com

        

Ou assista o vídeo abaixo: